最近发现的一个很不错的笔记工具：Inkstone
直接把笔记托管在 Cloudflare 上，自动备份，升级也很方便。
根据介绍，fork 一份仓库即可使用，中途出错的话一般是没有打开 Cloudflare 某些权限，构建时会有提示。
升级就是去自己 fork 的仓库，点一下同步，Cloudflare 这边就会自动重新构建。
除了没法从 Obsidian 导入导出外，我觉得已经很完善了。
对我来说倒也不是什么问题，我以前爱收集一些脚本片段，到了 AI 时代直接重写就行了，根本就没有备份的必要了。
笔记太多的话，导入导出其实也可以让 AI 来处理……
还发现一个类似的项目：EdgeEver
EdgeEver 覆盖更全一点，不过 Inkstone 支持不绑定信用卡（选 KV 模式）
最近 Meta 发布一个编码工具，考虑到如今 Harness 如日中天，突然觉得此前 Meta 意欲收购 Manus 也没那么离谱了。尽管工具本身关注度不高，不过因其号称在健壮性方面很强（可能参考过 Manus 的思路），所以打算看看。
Muse Code 不支持第三方模型，但提供了20美金试用，愿意分享数据的话，可以用很久。
程序本身也没什么设防，即使没文档，接入第三方也不算艰难。
研究过程比较零碎，直接抛结论，具体实现在文末的 PoC。
首先，muse 启动参数有几个重要项：
META_API_KEY 作为环境变量输入时，比浏览器授权优先级更高。不经 TUI 设置可以跳过 KEY 验证，直接进入界面；--base-url 可以设置 Meta API ，可能是用作镜像，也可以 mock 一个私服作为中转；--model 和 --provider 是设置默认模型，与 base-url 返回的结果对应。对应的启动方式形如：META_API_KEY="dummy-key" muse --provider meta --base-url http://127.0.0.1:9911 --model glm-5.2 --yolo
base-url是本地搭建的中间层，用来提供模型目录和转发对话。
具体而言，muse 会从 {base-url}/muse-code/models 获取模型列表，官方模型只有 spark 系列，我们可以返回自定义结果。示例：
{
"schema_version": 1,
"data": [
{
"provider_id": "meta",
"profile_id": "default",
"id": "glm-5.2",
"model_id": "glm-5.2",
"display_label": "Z.AI/GLM-5.2",
"visibility": "visible",
"release_date": "2025-01-01",
"display_order": 1,
"is_current": true,
"is_default": true,
"context_limit": 65536,
"output_limit": 8192,
"description": "Third-Party Model via muse proxy"
}
]
}
具体的对话走 OpenAI Responses 格式接口（{base-url}/v1/responses）。
上下文窗口控制和压缩：
settings.json 、CLI 和远程模型信息均可控制窗口，本地设置优先于远程；之前的示例已经展示远程模型列表如何传入窗口，以下是 settings.json 示例，优先级更高：
{
"schema_version": 1,
"run": {
"reminder_roster": {
"interval_steps": 999999,
"skip_if_running": true,
"max_in_flight_per_agent": 1
},
"context_compaction": {
"soft_threshold": 0.8,
"hard_threshold": 0.9,
"provider_context_limit_tokens": 32768,
"tool_result_clearing_enabled": true
}
}
}
btw：对应的 CLI 参数（一般无需使用）是 --context-compaction-soft-threshold / --context-compaction-strategy / --max-tool-output-bytes 。
可以看到，在配置文件中还有一个reminder_roster。
在实际调度中，每次回应后会有几秒的延迟，显示 Finishing up，期间程序会发起多次额外对话：
如果想要关闭或者调整，可以配置reminder_roster，按需设定:
interval_steps ：执行多少步开始检查，默认可能是1，大数等同于跳过；skip_if_running：如果已有 reminder 在运行，跳过本次调度；max_in_flight_per_agent：每个agent 最多几个并发 reminder。至此，我们已经有了大致信息，可以完成一个简单的中间层，通过 CC-Switch、New API 等工具，我们也可以接入 /chat/completions 端点。
具体的中间层可以查看这份：PoC
由于需要 HTTPS，稍微找了一下手动生成方案，目前最方便似乎是PunchSalad。每次生成 Let's Encrypt 可以提供90天的免费证书。
据我了解，AMH、SSL For Free 也有申请证书的服务，不过还要注册，不如 PunchSalad 方便。
之所以需要手动生成，是因为之前在「支付宝-小程序云」上托管了几个静态页面：前情提要。这个「小程序云」自然是无法自动续期证书的，只能手动。顺带一提，这个空间不支持通配符证书……
之前，我想用自己的域名做短链，从而避免烂大街的域名被微信、QQ 限制。试用了国内的服务，凡是免费层级都不让用 HTTPS，而且必在跳转时随机插广告（借口被运营商劫持，其实根本就是服务商自己搞鬼）。
后来退而求其次，找到了替代品：搜狐快码。直接购买的门槛比较高，通过好单库生成，可以用多少充多少，性价比比较高。一些国内企业建立的 Yourls 服务也挺好用，因为过于小众，又有备案，不容易被限制。
至于静态托管的问题，似乎今年阿里云的免费 ESA 也上线了，也许托管到 Github Pages 再套个 CDN 更省事，有空再试试看。
最近突然想玩点赛车游戏，稍微看了一下，好家伙一个个都动辄几十G，瞬间就不想玩了。
突然想起来当年有个单机版的跑跑卡丁车，没想到现在已经进化到可以玩最新地图了，还可以AI填充。
启动器：yanygm@github/Launcher_V2
客户端：brownsugar@github/popkart-client-archive
3个G还是可以的，还是个绿色版~
开得一塌糊涂，只能玩玩简单AI，还不如以前小板车跑得快（扶额）
最近在试唱英文歌，发现市面上的K歌App都不好用，最终动用了视频剪辑软件。
视频剪辑软件的优点：
J K L预览倍速。我把原曲调成了0.5倍速，通过双击L播放，J快退，很方便。
剪映的优势：
其他方案的问题：
最近一段时间，Huggingface做了一点改动。
在Space页面，按Space功能加了一行Icon。因为搜索很烂，所以官方归类一下还是不错的。从靠前的Space可以看到比较不错的项目和模型，或者说就是现阶段最好的模型。我试了下靠前的Background Removal项目，就挺好用。
Huggingface大概在一个月前，接入了其他模型供应商。官方自己的接口一直都很烂，不但容易掉线，非热门模型撤得也快，基本只能当玩具。接入第三方后，自然稳定很多。
但是，配额暴降。之前是FREE账户限制模型范围，PRO账户有20K/M的调用次数。现在缩水到FREE账户$0.1/M，RPO账户$2/M。
我测试了一下，在模型页面右侧的使用Demo也会扣配额。Huggingface没有说具体的计算方式，如果是按调用次数，等于PRO用户砍了九成配额。
当然了，也有办法增加配额，我只能说懂的都懂。
更正：Huggingface是按各个服务商的定价按原价转发。
具体的供应商列表在源码的PROVIDER_T里，相应的接口（LLM）：`
https://router.huggingface.co/{:PROVIDER}/v1/chat/completions。
有意思的是，如果是走第三方供应商，一些Huggingface上不存在的模型也是可以调用的。但不是所有接口都可以，Huggingface对每个供应商只实现了部分接口，具体可以看源码中的定义。
Space原本是不支持/v1路径的，访问会404，所以作为LLM接口调用必须要多加一层路径（如/hf/v1），现在似乎修好了。
目前主流的复制工具有 TeraCopy 和 FastCopy，我不是要讨论谁更强大，而是要解决 Windows 卡死的问题。我看了下知乎上的评测文章，很多评论和我的情况是一样的。大家对差个几秒并没有太多感知，只是 Windows 在多线操作时经常会降速到不可忍受，有时还会卡在最后 1% 无法完成。罪魁祸首是那个该死的进度条，但系统又不让关闭。
文件操作主要是复制和删除（移动可以看作复制+删除）。FastCopy 同时支持两种操作，整合得不太好；TeraCopy 不支持删除，但很好集成。
我的方法是，同时安装两个软件，然后在 TeraCopy 中勾选集成复制功能-接管拖放操作/默认使用 TeraCopy 复制文件。
此时粘贴文件，TeraCopy 会弹出一个窗口，右上角有个设置，点击后可以“Edit Menu”（即修改软件目录下的 PasteMenu.ini）。
添加几个选项，原始内容按序号顺延，FastCopy.exe改为自己的路径：
[1]
title=FastCopy - Copy - !!Just Overwrite!!
path=C:\Users\YOUR_USERNAME\FastCopy\FastCopy.exe
copy=
cut=
parameters=/auto_close /cmd=diff /srcfile="{list}" /to="{target}"
[2]
title=FastCopy - Move - !!Overwrite!!
path=C:\Users\YOUR_USERNAME\FastCopy\FastCopy.exe
copy=
cut=
parameters=/auto_close /cmd=move /srcfile="{list}" /to="{target}"
[3]
title=FastCopy - Copy (Not Overwrite)
path=C:\Users\YOUR_USERNAME\FastCopy\FastCopy.exe
copy=
cut=
parameters=/auto_close /cmd=noexist_only /srcfile="{list}" /to="{target}"
[4]
title=FastCopy - Copy (Keep the Newer File)
path=C:\Users\YOUR_USERNAME\FastCopy\FastCopy.exe
copy=
cut=
parameters=/auto_close /cmd=update /srcfile="{list}" /to="{target}"
再次复制或移动时，就可以默认调用 FastCopy 了。
TeraCopy 也不算纯粹的工具人，稍微复杂一些的调度用 TeraCopy 还是挺方便的。
接下来是删除，我用 AutoHotKey 接管了 Shift + Delete，代码如下：
#IfWinActive ahk_exe explorer.exe
+Del::
fastCopyPath := "C:\Users\YOUR_USERNAME\FastCopy\FastCopy.exe"
selectedFiles := ""
for window in ComObjCreate("Shell.Application").Windows {
if (window.HWND = WinExist("A")) {
for item in window.document.SelectedItems
selectedFiles .= """" item.Path """ "
}
}
if selectedFiles
Run, % fastCopyPath . " /force_close /cmd=delete " . selectedFiles
return
从原理上讲 del / robocopy 都可以实现快速删除，但 FastCopy 默认会弹一个确认窗口，和系统自带的 Shift+Delete 操作习惯完全一致。
Huggingface 给每个人无限量的临时 Space 配额，试了试居然可以运行代理：一个简单的 Trojan 示例。
直接 Dumplicate，然后修改 PASSWORD 和 WS_PATH 两个 secret 就能启动了。
WS_PATH（伪装路径）不是必须的，删掉它就等同于跑在首页上。
① websocket 问题
代理协议要套用 websocket 才能连接成功。由于很多聊天 Demo 的流式输出都基于 websocket，倒是不用担心像 Colab 那样被掐。
② binding host 问题
始终使用 0.0.0.0 而非 127.0.0.1，否则可能会出现奇奇怪怪的状况。Space 必须要 Public，否则知道 hf.space 地址也不能连接成功。
③ 卡 Starting 问题
即使 Space 内的程序已经正常 Running，仍有可能卡在 Starting。
如果一切正常，且有服务占用 7860 端口（默认端口），Space 状态理应切换为 Running。但 HF 对端口占用检测有 Bug，此时 Space 就会无限 Starting。由于只有 Running 状态，端口才会转发数据，所以此时即使服务正常也无法访问。
解决办法：在启动脚本里加上一句 python -m http.server 7860 & kill $! 。也就是用一个 HF 能识别的服务进程占用 7860 端口后立刻杀掉，再在这个端口上运行其他服务。
④ 保活问题
每个 Space 的运行时间是 48h，之后”不活跃“的 Space 将进入睡眠。之前我猜测只要 .hf.space 有访问就能保活，后来看到确实有人引入 upapp 来检测自己保活。这样的话应该也可以用 UptimeRobot 这类第三方检测来定期访问保活。
⑤ 滥用问题
HF 好像没有具体说明代理是否属于滥用，不过大规模滥用应该是不可能的，只适合自用或备用。第一，HF 给每个用户（对，是账户下所有 Space）分配了 3 个 固定 IP，没有 AnyCast，所以不太可能被批量白嫖。第二，所有 IP 都在美国，延迟一般，也无法绑定域名。
之前提到，Qwen 官方提供了一个在线 Demo。本来是基于 Gradio 的，我将它转换成了 OpenAI 的接口，并且直接部署在了 HF 上： Qwen 1.5 minimal Chat
虽然名字叫 minimal，实际接入的是 110B…… 本地连 7B 都费劲，只能白嫖官方勉强维持生活。
碎碎念：HF space 的 Docker 还是有点奇怪的，调试完了新建项目再部署，就出现 .sh 文件找不到。折腾了半天用 bash 就可以，直接 ./ 就不行，莫名其妙。
因为 HF space 有 48h 不访问就 sleep 的限制，我加上了一个每隔一小时访问自己的脚本，看看能不能绕过这个限制。
发现一个有意思的网站：station307.com
该网站用于两台机器间传输文件，只需要 wget 或 curl 即可。流式传输，而非临时网盘。
接收端输入 wget 命令，在输出中有一行随机生成的 web.url，在浏览器中打开这个地址，选文件发送即可。也可以不经过浏览器直接 post 数据过去。
这有什么好处呢？有时环境比较简单，可能没有 server 或者 ssh 权限，典型的如 kaggle，有了这个网站就可以很方便地发送本地文件。
最近还遇到的一个场景是，目标机器只能 ipv6 访问，正好手上的网络不支持，也用这个网站完成了快速分享。