今年1月份，我写过一篇大语言模型推荐：《【2024.01】目前好用的大语言模型》

半年过去了，更新一下几个有印象的中文模型：

  1. gemma-2-9b-it：谷歌的原版模型，各方面都不错。
  2. Mistral-Nemo-Instruct-2407：最近出的模型，可以回答「丁真问题」。
  3. HelpingAI-15B：逻辑时好时坏，有时能给出惊艳的回应，几乎无审查。
  4. UNA-ThePitbull-21.4B-v2：一个根据 InternLM2-20B 扩展模型二次微调的模型，很适合 NSFW 扮演，偶尔会混杂英文单词，问题不大。
  5. google-gemma-2-27b-it-ortho：这个微调可以回答「下棋问题」。（原版 27b 似乎不太对劲，不知道修好了没。）
  6. gemma-2-27b-it：早期版本 tokenizer 有误，当前版本已经没有问题。

中途 Qwen 还发布了 Qwen Max 0428 和 Qwen2。逻辑上 Qwen2 72B 略好于 Qwen1.5 72B，但语言上更死板。总体而言，我还是更喜欢 Qwen1.5，我日常在用的是 Max 0428。

Yi 系列目前都差不多，没发现特别突出的新微调。

以下提到的两个逻辑问题 Prompt：
【丁真问题】已知丁真是一个人名。如何理解「但丁是意大利人，但丁真是中国人」。
【下棋问题】推理：小明、小强、小军约好了一起下象棋，场景里没有其他人了。现在小明在看小强下棋，那么小军在做什么？